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qu’est-Ce que l’Échantillonnage Non probabiliste?

l’échantillonnage non probabiliste est une technique d’échantillonnage où les chances qu’un membre soit sélectionné pour un échantillon ne peuvent pas être calculées. C’est le contraire de l’échantillonnage probabiliste, où vous pouvez calculer les cotes. En outre, l’échantillonnage probabiliste implique une sélection aléatoire, alors que l’échantillonnage non probabiliste ne le fait pas-il repose sur le jugement subjectif du chercheur.,

les chances ne doivent pas nécessairement être égales pour qu’une méthode soit considérée comme un échantillonnage probabiliste. Par exemple, une personne pourrait avoir 10% de chance d’être sélectionné et qu’une autre personne pourrait avoir 50% de chances d’être sélectionné. C’est un échantillonnage non probabiliste lorsque vous ne pouvez pas calculer les cotes du tout.

avantages et inconvénients

un avantage majeur de l’échantillonnage non probabiliste est que, comparé à l’échantillonnage probabiliste, il est très rentable et rapide. Il est également facile à utiliser et peut également être utilisé lorsqu’il est impossible d’effectuer un échantillonnage probabiliste (par ex., lorsque vous avez une très petite population avec laquelle travailler).

un inconvénient majeur de l’échantillonnage non probabiliste est qu’il est impossible de savoir dans quelle mesure vous représentez la population. De plus, vous ne pouvez pas calculer les intervalles de confiance et les marges d’erreur. C’est la raison pour laquelle, si possible, vous devriez envisager de méthodes d’échantillonnage probabiliste en premier.,

malgré les inconvénients, les coûts de collecte des données d’enquête ont considérablement augmenté ces dernières années, ce qui a amené de nombreux chercheurs et sociétés de sondage à abandonner des échantillons probabilistes coûteux pour des méthodes non probabilistes moins coûteuses (Wisniowski et al., 2020).

Types d’Échantillonnage Non probabiliste

de Nombreux avantages et les inconvénients existent pour les différents types d’échantillonnage non probabiliste. Vous trouverez plus d’informations sur chaque méthode ci-dessous (cliquez sur un nom pour en savoir plus sur les avantages et les inconvénients d’une méthode spécifique).,


  • échantillonnage de commodité: comme son nom l’indique, cela implique de collecter un échantillon dans un endroit qui vous convient: le centre commercial, votre école locale, votre église. Parfois appelé échantillonnage accidentel, échantillonnage d’opportunité ou échantillonnage instantané.
  • échantillonnage aléatoire: où un chercheur choisit des éléments au hasard, en essayant de simuler le caractère aléatoire. Cependant, le résultat peut ne pas être aléatoire du tout et est souvent entaché par un biais de sélection.,
  • échantillonnage intentionnel: où le chercheur choisit un échantillon en fonction de ses connaissances sur la population et l’étude elle-même. Les participants à l’étude sont choisis en fonction de l’objectif de l’étude. Il existe plusieurs types d’échantillonnage intentionnel. Pour une liste complète, les avantages et les inconvénients de la méthode, voir l’article: échantillonnage intentionnel.
  • échantillonnage D’experts: dans cette méthode, le chercheur tire l’échantillon d’une liste d’experts dans le domaine.,
  • échantillonnage D’hétérogénéité / échantillonnage de diversité: un type d’échantillonnage où vous choisissez délibérément des membres afin que toutes les vues soient représentées. Toutefois, ces points de vue peuvent ou non être représentés proportionnellement.
  • échantillonnage D’Instance Modale: les membres les plus « typiques” sont choisis dans un ensemble.
  • l’Échantillonnage par Quotas: où les groupes (hommes et femmes) dans l’échantillon sont proportionnelles aux groupes de la population.
  • échantillonnage boule de neige: où les participants à la recherche recrutent d’autres membres pour l’étude. Cette méthode est particulièrement utile lorsque les participants peuvent être difficiles à trouver., Par exemple, une étude sur les prostituées qui travaillent ou les utilisateurs actuels d’héroïne.

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