Condividi su

Che cos’è l’errore sistematico?

L’errore sistematico (chiamato anche bias sistematico) è un errore coerente e ripetibile associato a apparecchiature difettose o a un progetto di esperimento difettoso. Questi errori sono solitamente causati da strumenti di misura non correttamente calibrati o utilizzati in modo errato. Tuttavia, possono insinuarsi nel tuo esperimento da molte fonti, tra cui:

  • Uno strumento usurato., Ad esempio, un metro a nastro di plastica diventa leggermente allungato nel corso degli anni, con conseguente misurazioni leggermente troppo alte,
  • Uno strumento calibrato o tarato in modo errato, come una scala che non legge zero quando non c’è nulla su di esso,
  • Una persona prende costantemente una misurazione errata. Ad esempio, potrebbero pensare che il segno 3/4″ su un righello sia il segno 2/3″.

Che cos’è un errore casuale?

Errore casuale (chiamato anche errore non sistematico, rumore di sistema o variazione casuale) non ha motivo. Un minuto le tue letture potrebbero essere troppo piccole., Il prossimo potrebbero essere troppo grandi. Non è possibile prevedere errori casuali e questi errori sono solitamente inevitabili.

Errori sistematici vs casuali

Le principali differenze tra questi due tipi di errore sono:

  • Gli errori casuali sono (come suggerisce il nome) completamente casuali. Sono imprevedibili e non possono essere replicati ripetendo di nuovo l’esperimento.
  • Gli errori sistematici producono errori coerenti, una quantità fissa (come 1 lb) o una proporzione (come il 105% del valore reale). Se ripeti l’esperimento, otterrai lo stesso errore.,

Gli errori sistematici sono sempre nella stessa direzione (ad esempio sono sempre 50 g, 1% o 99 mm troppo grandi o troppo piccoli). Al contrario, gli errori casuali producono valori diversi in direzioni casuali. Ad esempio, si utilizza una bilancia per pesare se stessi e ottenere 148 lbs, 153 lbs, e 132 lbs.

Tipi di errore sistematico

1. Offset Error è un tipo di errore sistematico in cui lo strumento non è impostato su zero quando si inizia a pesare gli elementi. Ad esempio, una bilancia da cucina include un pulsante “tara”, che imposta la scala e un contenitore a zero prima che il contenuto venga inserito nel contenitore., Questo è così il peso del contenitore non è incluso nelle letture. Se la tara non è impostata correttamente, tutte le letture avranno errore di offset.

Gli errori di offset generano letture costantemente errate.

2. Errori di fattore di scala. Questi sono errori che sono proporzionali alla misurazione vera. Ad esempio, un nastro di misurazione allungato al 101% della sua dimensione originale fornirà costantemente risultati pari al 101% del valore reale.,

Gli errori del fattore di scala aumentano (o diminuiscono) il valore reale di una proporzione o percentuale.

Confronta i due modelli di errore precedenti con errori casuali, che non hanno pattern:

Gli errori casuali non seguono uno schema.

Prevenire gli errori

L’errore casuale può essere ridotto:

  • Utilizzando una misurazione media da un insieme di misurazioni o
  • Aumentando la dimensione del campione.,

È difficile rilevare — e quindi prevenire — errori sistematici. Al fine di evitare questi tipi di errore, conoscere i limiti della vostra attrezzatura e capire come funziona l’esperimento. Questo può aiutare a identificare le aree che possono essere soggette a errori sistematici.


——————————————————————————

hai Bisogno di aiuto con i compiti o il test di domanda? Con Chegg Studio, è possibile ottenere soluzioni passo-passo alle vostre domande da un esperto del settore., I tuoi primi 30 minuti con un tutor Chegg sono gratuiti!