STEP ONE
Definire la popolazione

Nel nostro esempio, la popolazione è la 10.000 studenti presso l’Università di Bath. La popolazione è espressa come N. Dal momento che siamo interessati a tutti questi studenti universitari, possiamo dire che il nostro frame di campionamento è tutti gli studenti 10,000. Se fossimo interessati solo alle studentesse universitarie, ad esempio, escluderemmo tutti i maschi nella creazione del nostro frame di campionamento, che sarebbe molto inferiore a 10.000.,

FASE DUE
Scegli la tua dimensione del campione

Immaginiamo di scegliere una dimensione del campione di 100 studenti. Il campione è espresso come n. Questo numero è stato scelto perché riflette il limite del nostro budget e il tempo che abbiamo per distribuire il nostro questionario agli studenti. Tuttavia, avremmo potuto anche determinare la dimensione del campione di cui avevamo bisogno utilizzando un calcolo della dimensione del campione, che è uno strumento statistico particolarmente utile. Questo potrebbe aver suggerito che avevamo bisogno di una dimensione del campione più grande; forse fino a 400 studenti.,

FASE TRE
Elencare la popolazione

Per selezionare un campione di 100 studenti, abbiamo bisogno di identificare tutti i 10.000 studenti presso l’Università di Bath. Se tu stessi effettivamente svolgendo questa ricerca, molto probabilmente avresti dovuto ricevere il permesso dai registri degli studenti (o da un altro dipartimento dell’università) per visualizzare un elenco di tutti gli studenti che studiano all’università. Puoi leggere questo più avanti nell’articolo sotto Svantaggi (limitazioni) del campionamento casuale sistematico.,

FASE QUATTRO
Assegna numeri ai casi

Ora dobbiamo assegnare un numero consecutivo da 1 a N, accanto a ciascuno degli studenti. Nel nostro caso, ciò significherebbe assegnare un numero consecutivo da 1 a 10.000 (cioè N = 10.000; la tua popolazione di studenti all’università).

FASE CINQUE
Calcola la frazione di campionamento

Supponendo di aver scelto una dimensione del campione di 100 studenti, ora dobbiamo calcolare la frazione di campionamento, che è semplicemente la dimensione del campione selezionata (espressa come n) divisa per la dimensione della popolazione (N)., In questo caso:

La frazione di campionamento ci dice che dobbiamo selezionare 1 studente ogni 100 studenti dalla popolazione di 10.000 studenti dell’università. Dopo aver fatto questo 100 volte, avremo il nostro campione di 100 studenti. Tuttavia, per prima cosa dobbiamo selezionare la prima unità (cioè il primo studente), che inizia il processo di creazione del nostro campione.

PASSO SEI
Seleziona la prima unità

Poiché dobbiamo selezionare 1 studente ogni 100 studenti, per prima cosa usiamo una tabella numerica casuale per selezionare il primo studente., Immagina che il primo numero nella tabella dei numeri casuali fosse 0009, ignoreremmo le prime tre cifre e ci concentreremmo sull’ultima cifra, 9, poiché questo numero si adatta tra 0 e 100. Come tale, il nostro primo studente sarebbe il 9 ° sulla nostra lista di 10.000 studenti.

PASSO SETTE
Seleziona il tuo campione

Ora che conosciamo la prima unità, vale a dire il 9 ° studente della lista, possiamo selezionare gli altri 99 studenti per formare il nostro campione di 100 studenti., Dal momento che abbiamo bisogno di selezionare 1 studente ogni 100 studenti dalla lista, usiamo il 9 ° studente come punto di partenza e quindi selezionare ogni 100 ° studente da questo punto. Come tale, selezioniamo il 109 ° studente sulla lista, il 209 ° studente, il 309 ° studente, e così via.