Compartir en

¿Qué es el Muestreo No probabilístico?

el muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la que no se pueden calcular las probabilidades de que un miembro sea seleccionado para una muestra. Es lo opuesto al muestreo de probabilidad, donde puedes calcular las probabilidades. Además, el muestreo probabilístico implica una selección aleatoria, mientras que el muestreo no probabilístico no lo hace-se basa en el juicio subjetivo del investigador.,

Las probabilidades no tienen que ser iguales para que un método se considere muestreo probabilístico. Por ejemplo, una persona podría tener un 10% de probabilidades de ser seleccionada y otra persona podría tener un 50% de probabilidades de ser seleccionada. Es un muestreo no probabilístico cuando no puedes calcular las probabilidades en absoluto.

ventajas y desventajas

una ventaja importante con el muestreo no probabilístico es que, en comparación con el muestreo probabilístico, es muy rentable y eficaz en el tiempo. También es fácil de usar y también se puede usar cuando es imposible realizar muestreos probabilísticos (p. ej., cuando tienes una población muy pequeña con la que trabajar).

una desventaja importante del muestreo no probabilístico es que es imposible saber qué tan bien está representando a la población. Además, no puede calcular los intervalos de confianza y los márgenes de error. Esta es la razón principal por la que, si es posible, debe considerar primero los métodos de muestreo probabilístico.,

a pesar de las desventajas, los costos de recolección de datos de encuestas han aumentado dramáticamente en los últimos años, lo que resulta en que muchos investigadores y empresas encuestadoras abandonen costosas muestras basadas en la probabilidad por métodos menos costosos no probabilísticos (Wisniowski et al., 2020).

tipos de muestreo no probabilístico

Existen muchas ventajas y desventajas específicas para diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Encontrará más información sobre cada método a continuación (haga clic en un nombre para leer más sobre las ventajas y desventajas de un método específico).,


  • muestreo de conveniencia: como su nombre indica, esto implica recoger una muestra de algún lugar conveniente para usted: el Centro Comercial, su escuela local, Su Iglesia. A veces se llama muestreo accidental, muestreo de oportunidad o muestreo de agarre.
  • muestreo aleatorio: donde un investigador elige elementos al azar, tratando de simular aleatoriedad. Sin embargo, el resultado puede no ser aleatorio en absoluto y a menudo está contaminado por el sesgo de selección.,
  • muestreo intencional: donde el investigador elige una muestra en base a su conocimiento sobre la población y el propio estudio. Los participantes del estudio son elegidos en base al propósito del estudio. Hay varios tipos de muestreo intencional. Para una lista completa, ventajas y desventajas del método, vea el artículo: Muestreo Intencional.
  • muestreo de expertos: en este método, el investigador extrae la muestra de una lista de expertos en el campo.,
  • muestreo de heterogeneidad / muestreo de Diversidad: un tipo de muestreo en el que se eligen deliberadamente los miembros para que se representen todas las vistas. Sin embargo, esas opiniones pueden o no estar representadas proporcionalmente.
  • muestreo de instancias modales: los miembros más «típicos» se eligen de un conjunto.
  • muestreo Por cuotas: donde los grupos (es decir, hombres y mujeres) de la muestra son proporcionales a los grupos de la población.
  • muestreo de bolas de nieve: donde los participantes de la investigación reclutan a otros miembros para el estudio. Este método es particularmente útil cuando los participantes pueden ser difíciles de encontrar., Por ejemplo, un estudio sobre prostitutas trabajadoras o consumidores actuales de heroína.

——————————————————————————

Necesito ayuda con una tarea o cuestión de prueba? Con Chegg Study, puede obtener soluciones paso a paso a sus preguntas de un experto en el campo. ¡Tus primeros 30 minutos con un tutor de Chegg son GRATIS!