Por: GIS Geografia · Última atualização: janeiro 3, 2021

o Que é o Erro Médio quadrático (RMSE)?

erro quadrático médio (RMSE) mede o quanto há erro entre dois conjuntos de dados. Por outras palavras, compara um valor previsto e um valor observado ou conhecido. Quanto menor o valor RMSE, mais próximos são os valores previstos e observados.,

é também conhecido como desvio quadrado médio da raiz e é uma das estatísticas mais amplamente utilizadas no SIG.

diferente do erro absoluto médio (MAE), nós usamos RMSE em uma variedade de aplicações ao comparar dois conjuntos de dados.

Aqui está um exemplo de como calcular RMSE no Excel com 10 valores observados e previstos. Mas você pode aplicar este mesmo cálculo a qualquer conjunto de dados de tamanho.por exemplo, podemos comparar qualquer valor previsto com uma medida real (valor observado).,

  • valor previsto
  • valor observado

erro quadrático médio assume a diferença para cada valor observado e previsto.

Você pode trocar a ordem de subtração porque o próximo passo é tomar o quadrado da diferença. Isto porque o quadrado de um valor negativo será sempre um valor positivo. Mas certifica-te que manténs a mesma ordem.

depois disso, divida a soma de todos os valores pelo número de observações. Finalmente, temos um valor RMSE., Aqui está o que o RMSE Fórmula parece:

Como Calcular o RMSE no Excel

Aqui é um rápido e fácil guia para calcular o RMSE no Excel. Você precisará de um conjunto de valores observados e previstos:

1. Indique os cabeçalhos

na célula A1, escreva” valor observado ” como cabeçalho. Para a célula B1, Tipo “valor previsto”. Em C2, Tipo “diferença”.,

2. Coloque os valores nas colunas

se tiver 10 observações, coloque os valores de elevação observados em A2 para A11. Além disso, preencher os valores previstos nas células B2 a B11 da planilha

3. Encontrar a diferença entre os valores observados e previstos

na coluna C2, subtrair o valor observado e o valor previsto., Repetir para todas as linhas abaixo onde existem valores previstos e observados.

=A2-B2

agora, estes valores podem ser positivos ou negativos.

4. Calcular o erro médio quadrático valor

Na célula D2, use a seguinte fórmula para calcular o RMSE:

=SQRT(SUMSQ(C2:C11)/COUNTA(C2:C11))

Célula D2 é o erro médio quadrático valor. E poupa o teu trabalho porque estás acabado.se tiver um valor menor, isto significa que os valores previstos estão próximos dos valores observados. E vice-versa.,

o que se segue?

RMSE quantifica quão diferente é um conjunto de valores. Quanto menor o valor RMSE, mais próximos são os valores previstos e observados.,>Como Construir Modelos de Regressão Espacial no ArcGIS

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