assim como existem regras de gramática na composição,existem regras de graphing que ajudam a visualizar dados para o seu repúdio. Um gráfico bem concebido não deve necessitar de muita explicação porque o próprio gráfico deve tornar visíveis as tendências dos dados. Um grafo bem projetado também não precisa de nenhuma decoração desnecessária que não transmita informações úteis, como a profundidade em barras em um gráfico 2-D. Cada um dos seguintes termos tem um significado importante.,

variáveis dependentes e independentes

Imagine que queremos fazer um gráfico da quantidade de precipitação que ocorre em diferentes épocas do ano. A precipitação depende da época do ano, mas a época do ano não depende da precipitação.Portanto, a precipitação é a variável dependente e o tempo de yearis a variável independente. Em alguns gráficos, pode ter mais do que uma variável dependente, mas nunca mais do que uma variável independente., Por exemplo, você pode sobrepor parcelas de pluviosidade no deserto e pluviosidade nos trópicos contra a época do ano, ou você pode reduzir polegadas de pluviosidade em 2005 e 2006 contra a época do ano.

Os Eixos

A variável independente pertence ao eixo x(linha horizontal) do gráfico e a variável dependente pertence no eixo y (vertical). Os eixos x e y cruzam-se num ponto designado por origem, onde as coordenadas são (0,0). Ingraphs com apenas valores positivos para x e y, a origem está no canto inferior esquerdo.,

a escala

cada eixo necessita de uma escala para mostrar a gama de dados nesse eixo. A extremidade baixa da escala pode ser zero ou um valor arredondado ligeiramente menor que o menor ponto de dados. O ponto mais alto da escala é geralmente um valor de número redondo ligeiramente maior do que o maior ponto de dados. A escala é medida em marcas maiores e minoritárias. Normalmente, a escala vai de baixo para alto, ineily contado múltiplos como 10s, 50s, 100s, etc. Quando os grafos são comparados lado a lado, considere escalá-los para a mesma faixa de dados para tornar as comparações mais fáceis.,

as etiquetas do eixo

cada eixo necessita de uma identificação descritiva do eixo que a variável é representada. Por exemplo, o y-axislabel pode ler “precipitação Total” e o rótulo do eixo dos x pode ler”mês”

as unidades

Se estiver a medir o tempo, deve incluir as unidades, bem como os valores numéricos para que as pessoas saibam se está a falar sobre segundos, minutos, Horas, Dias, anos, etc. Se você está medindo a chuva, as pessoas não vão saber se você quer dizer polegadas, milímetros, galões, etc. a menos que inclua as unidades., As unidades devem ser comunicadas de acordo com o rótulo do eixo, como em “pluviosidade Total(polegadas).”

the Data Points

Typically, each independent measurement represents a point on the graph. Se houver vários conjuntos de dados sendo plotados no mesmo gráfico, cada conjunto deve ser representado por um símbolo único.

as linhas

você deve conectar os pontos de dados com uma linha? Normalmente a resposta é sim se os pontos de dados são parte de uma série de medições da mesma coisa ao longo de um período de tempo, por exemplo. A implicação é que os valores não caem para zero entre medições., No entanto, se você estiver graficando um scatterplot, você pode fazer uma linha de tendência ou regressão através dos pontos, mas não conectaria cada um. Em alguns casos, a relação pode não ser linear, mas exponencial ou logarítmica, ou alguma outra função matemática, então uma curva pode ser mais apropriada do que uma linha. No entanto, deve haver uma razão pela qual uma curva particular é escolhida.

a legenda

a legenda torna-se importante quando você está graficando mais do que uma variável dependente., Por exemplo, a sua lenda poderá indicar que as linhas verdes ou as barras representam chuvas nos trópicos, enquanto as linhas castanhas ou as barras representam chuvas na região da deserção.

o uso de cores

cores ou padrões devem ser usados para ajudar a transmitir informações, mas não devem ser usados simplesmente para decoração. No exemplo anterior, por que foram escolhidos o verde e o castanho? Se as cores fossem revistas, isto seria melhor ou pior? Por quê?que representação Visual?

o tipo de dados que você está apresentando pode ser melhorsuitado para um tipo de gráfico do que outro., Por exemplo, se as suas medidas são amostras periódicas de um evento em curso, como o rainalleach day, então uma linha com pontos ajuda a transmitir essa mensagem. Se, por outro lado, você está primeiro em média através de unidades distintas de meses temporais, em seguida, bares pode funcionar melhor. Se você está tentando visualmente mostrar as peças de um todo, um piechart pode ser uma boa escolha.

barras de erro

cada ponto do gráfico pode representar um único ponto de dados, ou a média de uma coleção de medições nesse ponto., Nesse caso, seria apropriado expressar a gama de variações em torno desse ponto. Tipicamente o erro em torno da média é expresso como o desvio padrão, mas com pequenos tamanhos de amostra, o erro padrão é às vezes usado.

o título

o Título deve ser uma breve descrição do assunto do gráfico, mas não deve descrever ou interpretar os resultados.

o que não incluir

o grafo só deve incluir elementos que melhorem a interpretação, e deve haver um mínimo de adorno visual., Por exemplo, as barras não devem ser 3-D A menos que a terceira dimensão adicione informação.