de Eșantionare biasEdit

Eșantionare prejudecată este eroare sistematică din cauza unei non-eșantion aleatoriu dintr-o populație, provocând unii membri ai populației să fie mai puțin susceptibile de a fi incluse decât altele, rezultând într-o partinică, definit ca un eșantion statistic de o populație (sau factori non-umane), în care toți participanții nu sunt la fel de echilibrat sau obiectiv reprezentat. Acesta este în mare parte clasificat ca un subtip de părtinire de selecție, uneori denumit în mod specific părtinire de selecție a eșantionului, dar unii îl clasifică ca un tip separat de părtinire.,

o distincție a părtinirii de eșantionare (deși nu este una universal acceptată) este aceea că subminează validitatea externă a unui test (capacitatea rezultatelor sale de a fi generalizată pentru restul populației), în timp ce părtinirea de selecție abordează în principal validitatea internă pentru diferențele sau asemănările găsite în eșantionul la îndemână. În acest sens, Erorile care apar în procesul de colectare a eșantionului sau a cohortei determină părtinirea eșantionării, în timp ce erorile din orice proces determină ulterior părtinirea selecției.,

Exemple de eșantionare părtinire includ auto-selecție, pre-screening-ul de participanții la proces, actualizarea proces de subiecte/teste care nu a alerga la finalizare și migrația părtinire, excluzând subiecții care s-au mutat recent în sau din zona de studiu, lungime-timp părtinire, în cazul în care în curs de dezvoltare lent boala cu prognostic mai bun este detectat, și timp de plumb părtinire, în cazul în care boala este diagnosticata mai devreme de participanți decât în comparație populații, deși cursul mediu al bolii este același.,

intervalul de Timpedit

  • încetarea anticipată a unui proces într-un moment în care rezultatele sale susțin concluzia dorită.
  • un proces poate fi încheiat devreme la o valoare extremă (adesea din motive etice), dar valoarea extremă este probabil să fie atinsă de variabila cu cea mai mare variație, chiar dacă toate variabilele au o medie similară.,expunerea

expunerea

  • susceptibilitatea
    • predispoziția clinică, atunci când o boală predispune la o a doua boală, iar tratamentul pentru prima boală pare în mod eronat să predispună la a doua boală. De exemplu, sindromul postmenopauză oferă o probabilitate mai mare de a dezvolta, de asemenea, cancer endometrial, astfel încât estrogenii administrați pentru sindromul postmenopauză pot primi o vină mai mare decât cea reală pentru provocarea cancerului endometrial.,
    • părtinire Protopatică, atunci când un tratament pentru primele simptome ale unei boli sau alt rezultat par să provoace rezultatul. Este o părtinire potențială atunci când există un timp de întârziere de la primele simptome și începerea tratamentului înainte de diagnosticul real. Acesta poate fi atenuat prin întârzierea, adică excluderea expunerilor care au avut loc într-o anumită perioadă de timp înainte de diagnosticare.
    • bias indicație, un amestec potențial între cauză și efect atunci când expunerea depinde de indicație, de exemplu., un tratament este dat persoanelor cu risc ridicat de a dobândi o boală, care ar putea provoca o preponderență a persoanelor tratate în rândul celor care dobândesc boala. Acest lucru poate provoca o apariție eronată a tratamentului fiind o cauză a bolii.

DataEdit

  • partiționarea (împărțirea) datelor cu cunoașterea conținutului partițiilor și apoi analizarea acestora cu teste concepute pentru partiții alese orbește.,
  • Post-hoc modificare a datelor de includere pe baza arbitrare sau subiective motive, inclusiv:
    • Cherry picking, care de fapt nu este o eroare de selecție, dar confirmării, atunci când anumite subseturi de date sunt alese pentru a sprijini o concluzie (de exemplu, citând exemple de accidente de avion, ca dovadă de zbor al companiei aeriene fiind nesigure, în timp ce ignoră mult mai comun exemplu de zboruri complet în condiții de siguranță., A se vedea: disponibilitate euristică)
    • respingerea datelor proaste pe (1) motive arbitrare, în loc de criterii declarate anterior sau general convenite sau (2) eliminarea „aberantelor” pe motive statistice care nu iau în considerare informațiile importante care ar putea fi derivate din observațiile „sălbatice”.

StudiesEdit

  • selectarea studiilor care trebuie incluse într-o meta-analiză (vezi și meta-analiza combinatorie).,
  • efectuarea experimentelor repetate și raportarea doar a rezultatelor cele mai favorabile, poate relabelling înregistrările de laborator ale altor experimente ca „teste de calibrare”, „erori de instrumentație” sau „anchete preliminare”.
  • prezentând cel mai semnificativ rezultat al unei dragări de date ca și cum ar fi un singur experiment (care este logic același cu elementul anterior, dar este văzut ca fiind mult mai puțin necinstit).

AttritionEdit

Uzură prejudecată este un fel de selecție cauzate de uzură (pierderea de participanți), actualizarea proces de subiecte/teste care nu a alerga la finalizare., Este strâns legată de părtinirea supraviețuirii, unde doar subiecții care „au supraviețuit” unui proces sunt incluși în analiză sau părtinirea eșecului, unde sunt incluși doar subiecții care „au eșuat” un proces. Acesta include abandon, nonresponse (rata de răspuns mai mică), retragere și deviatori de protocol. Acesta oferă rezultate părtinitoare atunci când este inegal în ceea ce privește expunerea și/sau rezultatul. De exemplu, într-un test al unui program de dietă, cercetătorul poate respinge pur și simplu pe toți cei care renunță la proces, dar majoritatea celor care renunță sunt cei pentru care nu a funcționat., Pierderea diferită a subiecților din grupul de intervenție și comparație poate schimba caracteristicile acestor grupuri și rezultate, indiferent de intervenția studiată.

pierdut la follow-up, este o altă formă de părtinire uzură, care apar în principal în studiile medicamentoase pe o perioadă lungă de timp. Non-răspuns sau prejudecată de retenție poate fi influențată de o serie de factori atât tangibile și intangibile, cum ar fi; bogăție, educație, altruism, înțelegerea inițială a studiului și cerințele sale., Cercetătorul poate fi, de asemenea, incapabil să efectueze contacte de urmărire care rezultă din informațiile de identificare inadecvate și datele de contact colectate în timpul fazei inițiale de recrutare și cercetare.filosoful Nick Bostrom a susținut că datele sunt filtrate nu numai prin proiectarea și măsurarea studiului, ci și prin condiția prealabilă necesară că trebuie să existe cineva care să facă un studiu. În situațiile în care existența observatorului sau a studiului este corelată cu datele, apar efecte de selecție a observației și este necesară raționamentul antropic.,un exemplu este înregistrarea evenimentelor de impact anterioare ale pământului: dacă impacturile mari provoacă extincții în masă și perturbări ecologice care împiedică evoluția observatorilor inteligenți pentru perioade lungi de timp, nimeni nu va observa nicio dovadă a impacturilor mari în trecutul recent (deoarece ar fi împiedicat evoluția observatorilor inteligenți). Prin urmare, există o potențială părtinire în înregistrarea impactului Pământului. Riscurile existențiale astronomice ar putea fi subestimate în mod similar datorită părtinirii selecției și trebuie introdusă o corecție antropică.,

voluntar BiasEdit

auto-selecție prejudecată sau o prejudecată voluntar în studii oferă amenințări suplimentare la valabilitatea unui studiu, deoarece acești participanți pot avea caracteristici intrinsec diferite de populația țintă a studiului. Studiile au arătat că voluntarii tind să provină dintr-o poziție socială mai mare decât dintr-un context socio-economic mai scăzut. Mai mult, la acest alt studiu arată că femeile sunt mai susceptibile de a se oferi voluntar pentru studii decât bărbații. Părtinirea voluntarilor este evidentă pe tot parcursul ciclului de viață al studiului, de la recrutare la follow-up-uri., În general, răspunsul voluntar poate fi redus la altruismul individual, la dorința de aprobare, la relația personală cu subiectul studiului și la alte motive. Ca și în majoritatea cazurilor, atenuarea în cazul părtinirii voluntarilor este o dimensiune crescută a eșantionului.