Quelle est la différence entre le Paramètre et de Statistiques? Une statistique et un paramètre sont assez similaires. Ils décrivent tous deux l’un des groupes particuliers, comme » 50% des propriétaires préfèrent les développeurs de maisons de marque Y.” La différence entre une statistique et un paramètre est que les statistiques décrivent un échantillon. Un paramètre décrit une population entière.
la différence entre le paramètre et la statistique s’affiche ci-dessous.,
| Non. | Paramètre | Statistiques |
| 1 | Toute fonction de la population des valeurs est appelé le paramètre. | toute fonction de l’observation de l’échantillon est appelée statistique. |
| 2 | Le paramètre est une constante inconnue. | la statistique ne contient pas de constante inconnue. |
| 3 | Paramètres ne sont pas utilisés pour estimer les caractéristiques de la population. | les statistiques sont utilisées pour estimer les caractéristiques de la population ( comme les paramètres)., |
| 4 | Paramètres sont libres d’échantillonnage et d’autres erreurs. | les statistiques sont sujettes à des erreurs d’échantillonnage et de non-échantillonnage. |
| 5 | Il n’y a pas de distribution de paramètres. | les statistiques ont une distribution, appelée distribution d’échantillonnage. |
| 6 | La moyenne de population μ, la Variance σ2 etc sont appelés paramètre. |
La moyenne de l’échantillon, la variance σ
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2, etc. sont appelés statistiques., |
| 7 | Dans le cas de paramètres, la lettre grecque « mu” représente la moyenne de population. | dans le cas des statistiques, le symbole « X-bar” représente la moyenne de l’échantillon, et la plupart des autres notations diffèrent également. |
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Paramètre et Statistiques
Voici, Résumées, les Différences sont mentionnées.,
Voici, Résumées, les Différences sont mentionnés en montrant l’exemple.
expressions Symboliques liées aux paramètres et Statistiques.,
Estimateur.
Lorsque les Statistiques sont utilisées pour estimer un paramètre est appelé un estimateur.
estimation.
toute valeur particulière d’un estimateur est appelée estimation.,
Fait de notre post-efficace pour vous aider à voir les différences exactes entre paramètre et de statistiques? Veuillez commenter ci-dessous ce que vous avez appris de l’ensemble des ressources.
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