qu’est-Ce que SPSS?

SPSS signifie « Ensemble statistique pour les Sciences sociales”. C’est un outil IBM. Cet outil a été lancé en 1968. C’est un paquet de logiciel. Ce package est principalement utilisé pour l’analyse statistique des données.,

SPSS est principalement utilisé dans les domaines suivants: la santé, le marketing et la recherche en éducation, les chercheurs de marché, les chercheurs en santé, les sociétés d’enquête, les chercheurs en éducation, le gouvernement, les organisations de marketing, les mineurs de données et bien d’autres.,

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il fournit une analyse des données pour les statistiques descriptives, les prévisions de résultats numériques et l’identification des groupes. Ce logiciel offre également des fonctionnalités de transformation des données, de graphique et de marketing direct pour gérer les données en douceur.

pourquoi SPSS?

ils sont venus sous IBM SPSS Statistics, et la plupart des utilisateurs s’y réfèrent comme SPSS seulement.,

Il est simple et son langage de commande de type Anglais aide l’utilisateur à parcourir le flux.

SPSS présente les quatre programmes suivants qui aident les chercheurs à répondre à leurs besoins complexes en matière d’analyse de données.

programme de statistiques

le programme de statistiques de SPSS offre un grand nombre de fonctionnalités statistiques de base, certaines d’entre elles incluent les fréquences, la tabulation croisée et les statistiques bivariées, etc.

programme Modeler

Les chercheurs sont capables de construire et de valider des modèles prédictifs à l’aide de procédures statistiques avancées.,

Text Analytics for Surveys Program

Il fournit une analyse de rétroaction robuste. qui à son tour obtenir une vision pour le plan réel.

Visualization Designer

Les chercheurs ont trouvé ces données de concepteur visuel pour créer une grande variété de visuels tels que des graphiques de densité et des diagrammes de boîtes radiales.

caractéristiques de SPSS

  • Les données de toute enquête collectée via Survey Gizmo sont facilement exportées vers SPSS pour une analyse détaillée et de bonne qualité.
  • dans SPSS, les données sont stockées dans.Format SAV. Ces données proviennent principalement d’enquêtes., Cela rend le processus de manipulation, d’analyse et d’extraction des données très simple.
  • Les SPSS ont un accès facile aux données avec différents types de variables. Ces données variables sont faciles à comprendre. SPSS aide les chercheurs à mettre en place le modèle facilement parce que la plupart du processus est automatisé.
  • après avoir obtenu des données dans la magie de SPSS commence. Il n’y a pas de fin à ce que nous pouvons faire sur ces données.
  • SPSS dispose également d’un moyen unique d’obtenir des données à partir de données critiques. L’analyse des tendances, les hypothèses et les modèles prédictifs sont quelques-unes des caractéristiques des SPSS.
  • SPSS est facile à apprendre, à utiliser et à appliquer.,
  • Il aide à obtenir un système de gestion des données et des outils d’édition à portée de main.
  • SPSS vous offre des capacités statistiques approfondies pour analyser le résultat exact.
  • SPSS nous aide à concevoir, à tracer, à créer des rapports et à présenter des fonctionnalités pour plus de clarté.

méthodes statistiques de SPSS

Il existe de nombreuses méthodes statistiques qui peuvent être utilisées dans SPSS qui sont les suivantes:

  • prédiction pour une variété de données permettant d’identifier des groupes et d’inclure des méthodologies telles que l’analyse de grappes, l’analyse factorielle, etc.,
  • Les statistiques descriptives, y compris les méthodologies de SPSS, sont des statistiques de fréquences, de tabulation croisée et de ratio descriptif qui sont très utiles.
  • également, des statistiques bivariées, y compris des méthodologies telles que l’analyse de la variance (ANOVA), les moyennes, la corrélation et les tests non paramétriques, etc.
  • prévision des résultats numériques tels que la régression linéaire.

C’est une sorte d’auto-outil descriptif qui automatiquement considère que vous voulez ouvrir un fichier existant, et avec qui ouvre une boîte de dialogue pour demander le fichier que vous voulez ouvrir., Cette approche de SPSS rend très facile de naviguer dans L’interface et les fenêtres dans SPSS si nous ouvrons un fichier.

outre l’analyse statistique des données, le logiciel SPSS fournit également des fonctionnalités de gestion des données, ce qui permet à l’utilisateur de faire une sélection, de créer des données dérivées et d’effectuer un remodelage de fichiers, etc. Une autre fonctionnalité est la documentation des données. Cette fonctionnalité stocke un dictionnaire de métadonnées avec le fichier de données.,

Types de SPSS

Il a deux types de Vues: vue Variable et vue de données:

vue Variable

  1. nom: il s’agit d’un champ de colonne. qui accepte L’ID unique. Cela aide à trier les données. Par exemple, les différents paramètres démographiques tels que le nom, le sexe, l’âge, la qualification scolaire sont les paramètres pour trier les données.
    la seule restriction est les caractères spéciaux qui ne sont pas autorisés dans ce type.
  2. Label: le nom lui-même suggère, il donne l’étiquette. Qui, donne également la possibilité d’ajouter des caractères spéciaux.,
  3. Type: ceci est très utile lorsque différents types de données sont insérés.
  4. Largeur: Nous pouvons mesurer la longueur de caractères.
  5. décimal: en entrant la valeur en pourcentage, ce type nous aide à décider combien il faut définir les chiffres requis après la décimale.
  6. Valeur: Cela permet à l’utilisateur d’entrer la valeur.
  7. manquant: cela aide l’utilisateur à ignorer les données inutiles qui ne sont pas nécessaires lors de l’analyse.
  8. Align: Alignement comme son nom l’indique permet d’aligner à gauche ou à droite. Mais dans ce cas par ex. Aligné à gauche.,
  9. mesure: cela permet de mesurer les données saisies dans les outils tels que ordinal, cardinal, nominal.

Les données à entrer dans la feuille nommée « vue variable”. Il nous permet de personnaliser le type de données selon les besoins pour l’analyser.

pour analyser les données, il faut remplir les différents en-têtes de colonne comme le nom, L’étiquette, le Type, la largeur, les décimales, les valeurs, Les manquants, les colonnes, L’alignement et les mesures.

Ces titres sont les différents attributs qui, aident à caractériser les données en conséquence.

Vue des Données

La vue de données est structurée sous la forme de lignes et de colonnes., En important un fichier ou en ajoutant des données manuellement, nous pouvons travailler avec SPSS.

guide D’Installation SPSS

tout d’abord, nous devons vérifier la configuration minimale requise dans la configuration système requise des statistiques SPSS.

ensuite, l’option sélectionne le système d’exploitation chargé sur votre système et détermine les conditions préalables.

ouvrez le navigateur pour le site web SPSS, cela conduira à l’application logicielle de téléchargement. Commencez avec la version d’essai gratuite SPSS.

Voici les étapes pour importer le fichier Excel dans SPSS.,

la Première étape est de cliquer sur le Fichier

=> Ouvrir

=> Sélectionner les Données

=> Boîte de Dialogue

=> Les fichiers de type

=> .fichier xls.

Après avoir sélectionné le fichier excel qui va être importé pour effectuer l’analyse des données, nous devons nous assurer que dans la boîte de dialogue que nous avons sélectionnée est « lire les noms de variables de la première ligne de données”.

Et à la fin, cliquez sur OK. Votre fichier est maintenant importé dans SPSS.,

Conclusion

L’essentiel est que si Excel offre un bon moyen d’organisation des données, SPSS est plus approprié pour une analyse approfondie des données. Cet outil est très utile dans l’analyse et la visualisation de données.

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